Page 7 - CAT CLUB
P. 7

IT UPDATE       7



         มาประยุกต์ใช้ในอนาคต ซึ่งระยะเวลาเตรียมความพร้อมส่วนใหญ่   ธุรกิจต่างๆ มีแนวโน้มมุ่งสู่การขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูล (Data-
         อยู่ที่ราว 1-3 ปี ทั้งนี้ ธุรกิจสามารถสร้างและเก็บ Big Data มาวิเคราะห์  Driven) มากขึ้น อย่างไรก็ตาม การใช้ Big Data ให้ประสบความส�าเร็จ
         เพื่อตอบสนองผู้บริโภคไทยยุคใหม่ที่มีพฤติกรรมการบริโภคซับซ้อนขึ้น   จ�าเป็นต้องมีการตั้งวัตถุประสงค์ให้ชัดเจน มีโจทย์ที่ต้องการตอบอย่าง
         คาดหวังสูง ภักดีต่อแบรนด์น้อยลง และได้รับอิทธิพลจากสื่อออนไลน์  แน่ใจ เลือกใช้ข้อมูลที่เหมาะสมและมีบุคลากรที่มีความสามารถใน
         ในการเลือกซื้อ เปรียบเทียบสินค้า นอกจากนี้ การประยุกต์ใช้ Big Data   การวิเคราะห์ แม้ในบางครั้งผู้ประกอบการจะใช้ประสบการณ์หรือ
         ยังสามารถลดต้นทุน ยกระดับกระบวนการผลิต และพัฒนาทรัพยากร  สัญชาตญาณในการตัดสินใจด�าเนินธุรกิจแต่ก็ควรใช้ประโยชน์จาก
         บุคคล เพื่อแก้ปัญหา “เงิน งาน คน” ภายในบริษัทท่ามกลางการแข่งขัน  ข้อมูลให้ได้มากที่สุดเพื่อลดอคติส่วนบุคคล ซึ่งสิ่งส�าคัญของการน�า
         ที่รุนแรงขึ้นในอนาคต                                  ข้อมูลมาใช้วิเคราะห์ให้เกิดมูลค่าในเชิงธุรกิจอยู่ที่การเลือกข้อมูลที่
                                                               ต้องการใช้ให้ถูกต้อง ใช้กระบวนการคิดและเครื่องมือการวิเคราะห์
         การตัดสินใจของผู้บริโภคไทยยุคใหม่มีความซับซ้อนมากขึ้น เป็นเหตุ  ที่เหมาะสม เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ตอบโจทย์วัตถุประสงค์และเป้าหมาย
         ให้ธุรกิจต้องอาศัยข้อมูลใหม่ๆ เพื่อท�าความเข้าใจที่มาของพฤติกรรม  ที่ได้วางไว้ อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ Big Data ไม่ใช่เครื่องมือเพียง
         ต่างๆ อย่างละเอียด เพื่อพิชิตใจผู้บริโภค อีไอซีพบว่าผู้บริโภคไทยกว่า   ชนิดเดียวที่การันตีความส�าเร็จของธุรกิจ ผู้ประกอบการยังต้องมอง
         80% คาดหวังให้สินค้าและบริการมีลักษณะตามที่ตนเองต้องการ   รอบด้านแล้วปรับตัวไปตามเทรนด์ของอุตสาหกรรมเพื่อการเติบโตของ
         มากที่สุด โดยยกให้คุณภาพมีความส�าคัญเป็นอันดับหนึ่ง และยังมี  ธุรกิจอย่างยั่งยืน
         แนวโน้มที่จะมีความภักดีต่อแบรนด์น้อยลง ซึ่งทั้งหมดนี้เป็นความ
         ท้าทายที่ธุรกิจต้องเผชิญ ทั้งนี้ Big Data นับว่าเป็นเครื่องมือทรงพลัง
         ที่จะช่วยให้ธุรกิจเข้าใจความต้องการของผู้บริโภคในเชิงลึกมากขึ้น
         โดยเฉพาะจากการวิเคราะห์ข้อมูลในยุคดิจิทัลที่แสดงพฤติกรรมของ
         ลูกค้าที่เกิดขึ้นจริง เช่น การโพสต์ข้อความและรูปภาพในโซเชียลมีเดีย
         ค�าที่ใช้ค้นหาใน Search Engine และข้อมูลจากอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับ
         อินเทอร์เน็ต (Internet of Things: IoT) เป็นต้น ท�าให้ธุรกิจสามารถ
         วางกลยุทธ์ได้ตรงใจผู้บริโภคแต่ละรายมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการตลาด
         ส่วนบุคคล (Personalized Marketing) การตั้งราคาให้เหมาะสม
         (Price Optimization) รวมไปถึงการน�าเสนอผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง
         (Cross-Selling) เป็นต้น










































                                                                                          DECEMBER 2017 | CAT CLUBCAT CLUB
                                                                                          DECEMBER 2017 |
   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12