Page 6 - CAT CLUB
P. 6
6 IT UPDATE โดย : Zilog
อย่างไลฟ์สไตล์ของลูกค้า สภาพอากาศ ข้อมูลของคู่แข่ง มาประกอบกัน
เพื่อวิเคราะห์หาความสัมพันธ์สร้าง Insight ให้กับธุรกิจ และ
Big Data คาดการณ์แนวโน้มให้ถูกต้องแม่นย�า เช่น จะผลิตสินค้าอะไรให้ตรง
ใจลูกค้า ลูกค้าลักษณะแบบนี้จะซื้อสินค้าอะไรคู่กัน ซื้ออะไรก่อนหลัง
ในขณะที่ข้อมูลแบบเก่าจะแสดงให้เห็นภาพสิ่งที่เกิดขึ้นได้ระดับหนึ่ง
แต่มีข้อจ�ากัดในการอธิบายสาเหตุ เช่น ข้อมูลจากการส�ารวจสะท้อน
ช่วยเสริมธุรกิจได้อย่างไร เพียงความคิดเห็นและความตั้งใจ ไม่ใช่การวิเคราะห์จากพฤติกรรม
ที่เกิดขึ้นจริงๆ
Big Data เป็นข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความหลากหลาย บริษัทไทยส่วนใหญ่ที่เริ่มน�า Big Data มาใช้วิเคราะห์แล้ว มุ่งเน้น
ไม่มีโครงสร้างและรูปแบบที่แน่นอน เกิดขึ้นและถูก ใช้ประโยชน์ในด้านพัฒนาการขายและการตลาด จากข้อมูลและ
รวบรวมได้อย่างรวดเร็วในโลกยุคดิจิทัล เช่น ข้อมูลที่ได้จาก Call ความคิดเห็นของบริษัทชั้นน�าไทยกว่า 60 แห่งพบว่า ธุรกิจเกินครึ่ง
Center, Text Message ข้อมูลในโซเชียลมีเดีย อย่าง Facebook, น�า Big Data มาใช้แล้วราว 1-3 ปี ซึ่งทั้งภาคบริการและภาคการผลิต
Instagram หรือ Twitter การเติบโตของเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ต น�ามาวิเคราะห์เพื่อพัฒนาการขายและการตลาดมากที่สุด เช่น การตั้ง
และอุปกรณ์อัจฉริยะที่สามารถส่งข้อมูลถึงกัน รวมไปถึง ราคาและจัดโปรโมชั่นให้เหมาะกับกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย ทั้งนี้ ธุรกิจ
พฤติกรรมบนสมาร์ตโฟนและโซเชียลมีเดียที่คนชอบรีวิว กดไลค์ ที่มีการแข่งขันสูง ขายสินค้าแบบเดียวกัน อย่างธุรกิจโทรคมนาคม
คอมเมนต์ ส่งผลให้ Big Data ในลักษณะข้อความ ภาพ เสียง อสังหาริมทรัพย์ จะใช้ประโยชน์จาก Big Data ในด้านการปรับปรุง
วิดีโอถูกสร้างขึ้นตลอดเวลา ต่างจากข้อมูลแบบดั้งเดิมซึ่งเป็น สินค้าและบริการให้มีมูลค่าเพิ่ม ให้มีความแตกต่างจากคู่แข่ง
เพียงฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ณ ช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง เช่น ยอดขาย ส่วนธุรกิจในภาคการผลิตอย่างอิเล็กทรอนิกส์และเครื่องใช้ไฟฟ้า
ฐานข้อมูลลูกค้า เป็นต้น ยานยนต์และชิ้นส่วน จะใช้ประโยชน์จาก Big Data เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
มุ่งสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน
ทั้งนี้ ข้อมูลจากธนาคารไทยพาณิชย์ระบุว่า การวิเคราะห์ Big Data
ช่วยให้ธุรกิจสามารถค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมที่เกิดขึ้น คาดว่าภายใน 3 ปีข้างหน้า Big Data จะถูกน�ามาใช้ประโยชน์ใน
จริงและตัวแปรในรูปแบบใหม่ๆ มากขึ้น ในขณะที่ข้อมูลแบบดั้งเดิม ภาคธุรกิจไทยมากขึ้น เพื่อตามให้ทันเทรนด์ของผู้บริโภคที่เป็น Smart
มีโครงสร้างที่แน่นอนอาจน�ามาใช้คาดการณ์ได้จ�ากัด ธุรกิจสามารถ Consumer และพัฒนาธุรกิจให้ก้าวไปเป็น Smart Company กว่า 70%
น�าข้อมูลภายในบริษัทและข้อมูลที่กระจัดกระจายอยู่บนโลกออนไลน์ ของบริษัทที่ยังไม่ได้เริ่มใช้ Big Data วางแผนจะน�าข้อมูลดังกล่าว
CAT CLUB
CAT CLUB | DECEMBER 2017| DECEMBER 2017

